Ο COVID-19 μαίνεται. Πόσο ασφαλές είναι το Backyard Party σας;

Καθημερινά, όπως φαίνεται, βρισκόμαστε θαμμένοι σε μια νέα χιονοστιβάδα αριθμών, δεδομένων και γραφημάτων που σχετίζονται με την πανδημία COVID-19. Κάθε κομητεία, πολιτεία και χώρα αγωνίζεται να ερμηνεύσει και να βρει την καλύτερη απάντηση σε αυτά τα δεδομένα, και σε προσωπικό επίπεδο, το ίδιο και ο καθένας από εμάς. Για να κάνουμε τα πράγματα χειρότερα, είναι πολύ εύκολο να συγχέουμε τα διάφορα είδη κινδύνων που αντιμετωπίζουμε στην καθημερινή ζωή. Αναμφίβολα έχετε ακούσει το επιχείρημα:«Πρέπει να ανοίξουμε. Υπάρχει κίνδυνος σε όλα — θα μπορούσα να με χτυπήσει ένα λεωφορείο ενώ διασχίζω το δρόμο."

Για τους αριθμητικά κλίνοντες, η πρόκληση είναι πώς να υπολογίσουμε το μέγεθος του προσωπικού κινδύνου για να ενημερώνουμε καλύτερα τις προσωπικές μας αποφάσεις. Οι Insights αυτού του μήνα Το παζλ, λοιπόν, είναι μια προσπάθεια εύρεσης των καλύτερων πηγών χρήσιμων δεδομένων για την πανδημία, κατανόησης των αριθμών, εύρεσης βέλτιστων πρακτικών ανάλυσης των δεδομένων και εξαγωγής λογικών συμπερασμάτων, εντοπίζοντας παραπληροφόρηση, ψευδή συμπεράσματα και ψευδείς ισχυρισμούς. Προσκαλώ το Quanta αναγνώστες να συνεισφέρουν τις δικές τους γνώσεις σχετικά με τους καλύτερους τρόπους για να γίνει αυτό. Σε αντίθεση με ορισμένους γρίφους, αυτό δεν περιλαμβάνει ιδιαίτερα δύσκολες μαθηματικές τεχνικές. Το πιο δύσκολο είναι ότι, όπως και με την επιστημονική έρευνα, πρέπει να συλλογιστούμε με περιορισμένες γνώσεις ενόψει της αβεβαιότητας, να βρούμε αξιόπιστες πηγές, να ασκούμε υγιή σκεπτικισμό για τα δεδομένα και να κάνουμε λογικές, βασισμένες σε αρχές προβολές για συγκεκριμένες πληροφορίες που μπορεί να μην έχουμε. Δεν υπάρχουν τέλειες απαντήσεις, αλλά είναι πολύ σημαντικό να μην κάνετε πολύ λάθος.

Πρώτα ας δούμε τη μεγάλη εικόνα.

Puzzle 1:Threading the Needle

Το πρώτο μας παζλ είναι απλό να δηλωθεί:Είναι ο πραγματικός αριθμός των ατόμων που μολύνονται ανά ημέρα από τον νέο κορονοϊό στις ΗΠΑ κατά τη διάρκεια αυτής της τρέχουσας περιόδου (τέλη Ιουλίου έως αρχές Αυγούστου) μεγαλύτερος; μικρότερο ή περίπου ίσο με τον αριθμό στην αρχική κορύφωση στα μέσα Απριλίου 2020; Αν είναι υψηλότερο ή χαμηλότερο, σε ποιο βαθμό; (Χρησιμοποιήστε πηγές που αναγνωρίζονται ως αξιόπιστες, όπως το Πανεπιστήμιο Johns Hopkins, The New York Times ,  Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης ή το CDC.)

Λάβετε υπόψη ότι η κορύφωση των πρόσφατα επιβεβαιωμένων κρουσμάτων όπως φαίνεται από τον μέσο όρο των επτά ημερών τη δεύτερη εβδομάδα του Απριλίου ήταν περίπου 31.000 κάθε μέρα, ενώ ο αριθμός την περασμένη εβδομάδα είναι περίπου διπλάσιο από αυτό - περίπου 60.000. Από την άλλη πλευρά, ο ανώτατος αριθμός αναφερόμενων θανάτων από τον COVID-19 ανά ημέρα με βάση τον κινητό μέσο όρο επτά ημερών ήταν πάνω από 2.200 στα μέσα Απριλίου, αλλά είναι περίπου το μισό από αυτό - περίπου 1.200 - στις αρχές Αυγούστου. Δεν υπάρχουν ενδείξεις ότι η θνησιμότητα του ίδιου του ιού έχει αλλάξει, επομένως αυτή η διαφορά πρέπει να έχει άλλες εξηγήσεις. Ένας λόγος για αυτές τις διαφορές είναι ότι ο πραγματικός αριθμός των ατόμων που μολύνθηκαν και στις δύο περιόδους ήταν πολύ υψηλότερος από τον αριθμό των επιβεβαιωμένων κρουσμάτων, που υπολογίζουν μόνο τον αριθμό των ατόμων που βρέθηκαν θετικά ή είχαν κλινική διάγνωση. Ο διευθυντής του CDC εκτίμησε ότι ο πραγματικός αριθμός των κρουσμάτων μπορεί να είναι 10 φορές μεγαλύτερος από τον αριθμό των επιβεβαιωμένων κρουσμάτων και αυτή η αναλογία μπορεί να μην ήταν η ίδια για τις δύο περιόδους. Η σταθερή αύξηση των δοκιμών από τις πρώτες ημέρες της πανδημίας είναι σχετική εδώ. Η αναλογία του αριθμού των τεστ προς τον συνολικό αριθμό των επιβεβαιωμένων κρουσμάτων για ολόκληρες τις ΗΠΑ ήταν μόνο περίπου 5 προς 1 στα μέσα Απριλίου και τώρα είναι περίπου 12,5 προς 1, επομένως σίγουρα βρίσκουμε περισσότερα από τα ηπιότερα λοιμώξεις.

Η απάντηση στην παραπάνω ερώτηση όσο το δυνατόν ακριβέστερα απαιτεί την κατανόηση της περίπλοκης αλληλεπίδρασης μεταξύ των επιβεβαιωμένων κρουσμάτων, των αναφερόμενων θανάτων και των αριθμών δοκιμών και τη χρήση αυτού για να καταλάβετε πόσα άτομα είναι ο ιός έχει πραγματικά μολυνθεί. Ο αριθμός των ανθρώπων που έχουν πραγματικά πεθάνει δεν αντικατοπτρίζεται ούτε στους αναφερόμενους αριθμούς θανάτων, αλλά η απόκλιση είναι μικρότερη — οι καλύτερες μελέτες που έχουμε συμπεράνει ότι οι θάνατοι που προκαλούνται από τον COVID-19 πιθανώς υποτιμώνται κατά 30-40%. Πρέπει να ληφθούν υπόψη αρκετές πρόσθετες επιπλοκές, όπως η πιθανότητα ότι μεγαλύτερο ποσοστό των θανάτων του Απριλίου μπορεί να έχει συμβεί ως αποτέλεσμα λοιμώξεων στο γηροκομείο, τις οποίες μπορεί να έχουμε βελτιωθεί στην αποφυγή. Επίσης, η θεραπεία των ασθενών με σοβαρή ασθένεια βελτιώνεται σχεδόν σίγουρα καθώς οι γιατροί μαθαίνουν περισσότερα για την αποτελεσματική φροντίδα.

Φυσικά, είναι εξαιρετικά δύσκολο να λάβετε μια ακριβή απάντηση στην παραπάνω ερώτηση, και ακόμη και τα εξελιγμένα δημοσιευμένα μοντέλα μπορεί να μην συμφωνούν. Αλλά αυτό που θα ήθελα να κάνετε είναι να σκεφτείτε αυτήν την ερώτηση, να επιλέξετε τους παράγοντες που πιστεύετε ότι είναι πιο σημαντικοί και να τους δώσετε μια κατά προσέγγιση στάθμιση με βάση τα καλύτερα δεδομένα που μπορείτε να βρείτε. Η καταγραφή του πραγματικού αριθμού μολύνσεων είναι μια πολύ πιο περίπλοκη εργασία από την απλή χρήση αναφερόμενων ποσοστών που δεν είναι απολύτως ακριβείς αναπαραστάσεις της υποκείμενης πραγματικότητας. Το μόνο που μπορούμε να κάνουμε είναι να κάνουμε τις καλύτερες, πιο λογικές εκτιμήσεις που μπορούμε.

Ας στραφούμε τώρα στην εκτίμηση του προσωπικού κινδύνου. Το έχουμε εξετάσει στο παρελθόν σε μια περίεργη Insights παζλ στο οποίο συζητήσαμε τη μονάδα προσωπικού κινδύνου, το μικρομόρφωμα, που εφευρέθηκε από τον επιστήμονα του Στάνφορντ Ronald Howard, έναν πρωτοπόρο της ανάλυσης κινδύνου. Το micromort είναι μια πιθανότητα θανάτου μία στο εκατομμύριο και είναι περίπου ο κίνδυνος αφύσικου θανάτου που αναλαμβάνει ένα άτομο που ζει στις ΗΠΑ κάθε μέρα.

Ακολουθούν κατά προσέγγιση επίπεδα κινδύνου που σχετίζονται με ορισμένες δραστηριότητες και διαδικασίες. Οι αριθμοί υποδεικνύουν επίπεδα κινδύνου που αυτές οι δραστηριότητες θα πρόσθεταν στον ημερήσιο βασικό κίνδυνο 1 μικροθανάτου. Λάβετε υπόψη ότι οι αριθμοί είναι κατά προσέγγιση και ενδέχεται να διαφέρουν κατά μερικές ποσοστιαίες μονάδες μεταξύ διαφορετικών πηγών.

Σκι:~1 micromort
Καταδύσεις με αλεξίπτωτο:6-7 micromorts/άλμα (2010-2019)
Τρέχοντας έναν μαραθώνιο:~9 micromorts
Γεννήσεις:~175 micromorts
Λήψη κολονοσκόπησης :~300 micromorts
Καρδιακός καθετηριασμός:~1.400 micromorts
Ascending Matterhorn:~2.800 micromorts
Ascending Everest:~39.000 micromorts

Εάν εμφανίσετε τα συμπτώματα του COVID-19, ο κίνδυνος θανάτου σας είναι κατά μέσο όρο περίπου 10.000 μικροθανάτων (1%), αλλά αυξάνεται με την ηλικία και εάν είστε άνω των 80 ετών αυξάνεται σε 150.000 έως 300.000 μικροθανάτων.

Αυτή η απότομη αύξηση με βάση την ηλικία δείχνει το γεγονός ότι όταν προσδιορίζετε τον κίνδυνο βάσει στατιστικών, βοηθά στη χρήση όσο το δυνατόν περισσότερων τοπικών και ειδικών πληροφοριών. Έτσι, ο μέσος κίνδυνος οδήγησης μπορεί να είναι ένα συγκεκριμένο ποσό, αλλά αν γνωρίζατε ότι ήταν σε επικίνδυνο ορεινό δρόμο, ο υποτιθέμενος κίνδυνος είναι υψηλότερος, και αν χιόνιζε και ο οδηγός είχε καταναλώσει αλκοόλ, ο κίνδυνος είναι ακόμη μεγαλύτερος. Ομοίως, στην περίπτωση του κορωνοϊού, εάν γνωρίζετε τον προσωπικό σας κίνδυνο και το ποσοστό θετικών κρουσμάτων στην άμεση γειτονιά σας, είναι καλύτερο να χρησιμοποιήσετε αυτούς τους αριθμούς αντί για το μέσο ποσοστό στην πόλη ή την πολιτεία ή τη χώρα σας. Μπορείτε να υπολογίσετε τον προσωπικό σας κίνδυνο θανάτου εάν μολυνθείτε από τον νέο κορωνοϊό, με βάση την ηλικία σας και τις προϋπάρχουσες συνθήκες υγείας σας, σε έναν από τους πολλούς υπολογιστές κινδύνου COVID.

Έχοντας αυτό κατά νου, ας προσπαθήσουμε να εκτιμήσουμε τον καθημερινό κίνδυνο που έχει προσθέσει η πανδημία στη ζωή μας.

Παζλ 2:Καθιέρωση γραμμής βάσης κινδύνου

Φανταστείτε ότι ζείτε σε μια πολιτεία με πληθυσμό 1 εκατομμυρίου κατοίκου που είχε 1.000 θανάτους λόγω COVID-19 σε μια περίοδο 100 ημερών κατά τη διάρκεια αυτής της πανδημίας. Οι συνήθειες και η συμπεριφορά σας αυτή την περίοδο σας κάνουν να πιστεύετε ότι ο κίνδυνος σας είναι μέτριος. Ποιος ήταν ο μέσος ημερήσιος κίνδυνος σε μικροθανάτια;

Μπορείτε να το προεκθέσετε στη δική σας κατάσταση χρησιμοποιώντας τοπικούς αριθμούς και προσαρμόζοντας τον σχετικό κίνδυνο προς τα πάνω ή προς τα κάτω ανάλογα με την ηλικία, την κατάσταση της υγείας και το επίπεδο δραστηριότητάς σας.

Εντάξει, έχετε ακολουθήσει τις εντολές του καταφυγίου στο σπίτι για τέσσερις μήνες, ήσασταν προσεκτικοί και ασφαλείς και οι αριθμοί στην πολιτεία σας βελτιώνονται. Όπως όλοι οι άλλοι, θέλετε να ανοιχτείτε — να επιστρέψετε σε μια κανονική ζωή. Σκοπεύετε να παρευρεθείτε σε ένα πάρτι στην πίσω αυλή. Ακόμα κι αν υπάρχει αποστασιοποίηση και χρήση μάσκας (που πρέπει να είναι απαραίτητο), ξέρετε ότι θα συνεπάγεται κάποιο πρόσθετο κίνδυνο. Οι άνθρωποι τείνουν να χαλαρώνουν τα δικά τους πρότυπα ασφαλείας καθώς συμβαδίζουν με την κοινωνική ροή. Κάποιος – ένας στενός συνομιλητής – μπορεί να αλληλεπιδράσει μαζί σας σε μικρότερη απόσταση από ό,τι αισθάνεστε άνετα. Το αγόρι γενεθλίων μπορεί να κατεβάσει τη μάσκα του και να σβήσει τα κεριά, υποβάλλοντας την τούρτα και τους ανθρώπους κοντά σε όλο τον όγκο του αέρα στους πνεύμονές του. Η εξάπλωση του COVID-19 σε ορισμένες πολιτείες έχει συνδεθεί με υπαίθρια καλοκαιρινά πάρτι στην αυλή. Να είστε ασφαλείς, να ακολουθείτε τις συνιστώμενες οδηγίες, να είστε πάντα σε εγρήγορση και να λαμβάνετε όλες τις συνιστώμενες προφυλάξεις!

Παζλ 3:Πόσο ασφαλές είναι το πάρτι στην αυλή σας;

Ας υποθέσουμε ότι οι αριθμοί στην πολιτεία σας είναι τέτοιοι ώστε 1 στα 500 άτομα που ελέγχονται τυχαία είναι θετικά για COVID-19 (αυτό είναι το ποσοστό ενεργού μόλυνσης). Πας σε ένα πάρτι στην αυλή με άλλους 20 καλεσμένους. Αλληλεπιδράτε στενά με πέντε άτομα, μέτρια με άλλα πέντε και σε απόσταση με τα υπόλοιπα 10. Οι αλληλεπιδράσεις είναι τέτοιες που οι πιθανότητες να κολλήσετε τον ιό από οποιοδήποτε άτομο στην πρώτη ομάδα είναι 1 στις 10 εάν αυτό το άτομο έχει μολυνθεί. για τη δεύτερη ομάδα η πιθανότητα μόλυνσης είναι 1 στις 30 και για την τρίτη ομάδα είναι 1 στις 50. Ποιος είναι ο κίνδυνος μόλυνσης; Σε πόσα micromorts μεταφράζεται;

Τα αναφερόμενα ποσοστά μόλυνσης σε μία μελέτη είναι περίπου 13% για τυπικές αλληλεπιδράσεις σε απόσταση μικρότερη από ένα μέτρο και 3% για απόσταση μεγαλύτερη από ένα μέτρο. Μια μάσκα προσώπου μειώνει αυτούς τους αριθμούς κατά 5. Όπως και πριν, μπορείτε να τροποποιήσετε τις λεπτομέρειες των παραπάνω για να ταιριάζουν με την κατάσταση και το πάρτι σας. Οι αριθμοί για τυχαίες δοκιμές στην περιοχή σας μπορεί να μην είναι διαθέσιμοι — αλλά συνήθως μπορείτε να βρείτε το θετικό ποσοστό δοκιμής. Προσπαθήστε να κάνετε εύλογη παρέκταση από αυτό για να λάβετε το ποσοστό ενεργού μόλυνσης — σχετίζεται με την εκτίμηση που κάναμε στο Puzzle 1. Σημειώστε ότι οι αριθμοί που παρέχονται είναι παρόμοιοι με εκείνους σε καταστάσεις που έχουν ισοπεδώσει με επιτυχία την καμπύλη. (Εάν οι αριθμοί στην πολιτεία σας αυξάνονται ή είναι πολύ υψηλότεροι από το παραπάνω παράδειγμα, πιθανότατα δεν θα έπρεπε να παρευρεθείτε σε ένα πάρτι στην αυλή.)

Ο κίνδυνος που υπολογίστηκε παραπάνω, ωστόσο, πρέπει να τροποποιηθεί από όσα γνωρίζουμε τώρα για την εξάπλωση του νέου κοροναϊού. Πρόσφατη έρευνα δείχνει ότι μόλις το 10% των μολυσμένων ατόμων μπορεί να ευθύνεται για το 80% της εξάπλωσης του ιού. Δεδομένου ότι η περίοδος κατά την οποία οι άνθρωποι είναι προσυμπτωματικοί και μολυσματικοί διαρκεί μόνο δύο έως τρεις ημέρες, μπορούμε να εφαρμόσουμε αυτές τις πληροφορίες σε πάρτι στην αυλή.

Puzzle 4:The Superspreader Factor

Ας υποθέσουμε ότι ο μέσος κίνδυνος μόλυνσης σε ένα πάρτι στην αυλή είναι αυτός που υπολογίσατε στο Puzzle 3. Ωστόσο, λάβετε υπόψη ότι το 10% των πάρτι ευθύνεται για το 80% των μολύνσεων. Πώς επηρεάζει αυτό τον κίνδυνο μόλυνσης από το να παρευρεθείτε σε ένα πάρτι στην αυλή; Ποιος είναι ο κίνδυνος να κολλήσετε μια μόλυνση εάν βρίσκεστε σε ένα πάρτι στο οποίο παρευρίσκεται ένα μολυσμένο άτομο; (Λάβετε υπόψη ότι οι πιθανότητες να κολλήσετε μια μόλυνση από συγκεκριμένες ομάδες στο πάρτι, που δίνονται στο Puzzle 3, δεν είναι πλέον σχετικές με αυτό το πρόβλημα.)

Ελπίζω αυτά τα παραδείγματα να είναι χρήσιμα καθώς αξιολογείτε τα δεδομένα COVID-19 και το προσωπικό σας επίπεδο κινδύνου. Λάβετε υπόψη ότι ακόμα κι αν ο κίνδυνος θανάτου ενός ατόμου από τον νέο κορονοϊό είναι σχετικά χαμηλός, η μόλυνση σημαίνει ότι θα μπορούσατε να τον μεταδώσετε σε άτομα που διατρέχουν πολύ υψηλότερο κίνδυνο.

Είναι σημαντικό για όλους μας να επικαλούμαστε λανθασμένες ερμηνείες και λανθασμένα συμπεράσματα με βάση τους αναφερόμενους αριθμούς. Θα ήθελα πολύ να δω τους αναγνώστες να επισημαίνουν λανθασμένες χρήσεις δεδομένων COVID-19 στα μέσα ενημέρωσης ή από δημόσια πρόσωπα. Όσο περισσότερο εκπαιδεύουμε τον εαυτό μας και βοηθάμε τους άλλους να κατανοήσουν τους σχετικούς κινδύνους διαφορετικών συμπεριφορών και δραστηριοτήτων, τόσο καλύτερα θα είμαστε όλοι.

Ανυπομονώ για τις πληροφορίες σας σχετικά με αυτές τις ερωτήσεις.

Σημείωση του συντάκτη:Ο αναγνώστης που υποβάλλει την πιο ενδιαφέρουσα, δημιουργική ή διορατική λύση (όπως κρίθηκε από τον αρθρογράφο) στην ενότητα σχολίων θα λάβει ένα Quanta Magazine Τ-shirt  ή ένα από τα δύο  Quanta βιβλία,  Η Αλίκη και ο Μπομπ συναντούν το Τείχος της Φωτιάς ή  The Prime Number Conspiracy (επιλογή του νικητή). Και αν θέλετε να προτείνετε ένα αγαπημένο παζλ για μια μελλοντική στήλη Insights, υποβάλετέ το ως σχόλιο παρακάτω, με ευδιάκριτη την ένδειξη «ΝΕΑ ΠΡΟΤΑΣΗ ΓΡΙΦΟΥ». (Δεν θα εμφανιστεί στο διαδίκτυο, επομένως οι λύσεις στο παραπάνω παζλ θα πρέπει να υποβάλλονται ξεχωριστά.) 

Λάβετε υπόψη ότι ενδέχεται να κρατήσουμε σχόλια για την πρώτη ή δύο ημέρες για να επιτρέψουμε ανεξάρτητες συνεισφορές από τους αναγνώστες .