Το λογισμικό θα μπορούσε σύντομα να προσέχει τον εγκέφαλό σας ενώ ξεκουράζεστε στην εντατική θεραπεία

Η παρακολούθηση της κατάστασης των ασθενών σε κρίσιμη κατάσταση στο νοσοκομείο είναι ένα βασικό καθήκον που συχνά περιπλέκεται από την ανάγκη λήψης σκληρών, υψηλού κινδύνου αποφάσεων υπό πίεση. Ειδικά στην εντατική, τα δευτερόλεπτα μετράνε.

Σύμφωνα με μια νέα μελέτη, οι αλγόριθμοι θα μπορούσαν σύντομα να καλύψουν τον ρόλο. Οι ερευνητές προτείνουν ότι το λογισμικό θα μπορούσε να εκπαιδευτεί για να εντοπίζει με ακρίβεια και αξιοπιστία τις αλλαγές στη συνείδηση ​​ενός ατόμου από απλούς φυσιολογικούς δείκτες που έχουν ήδη καταγραφεί ως αυτονόητο.

Ενώ τα ζωτικά σημεία όπως ο καρδιακός ρυθμός και η αρτηριακή πίεση παρακολουθούνται συνεχώς χρησιμοποιώντας οθόνες, η λειτουργία του εγκεφάλου και η συνείδηση ​​είναι πολύ πιο δύσκολο να παρακολουθούνται, καθώς αυτό περιλαμβάνει ωριαίες αξιολογήσεις από κλινικές ομάδες.

Στα χέρια ενός ηλεκτρονικού συστήματος, η παρακολούθηση των λειτουργιών του εγκεφάλου θα μπορούσε να είναι συνεχής και συνεχής, εντοπίζοντας αλλαγές στην κατάσταση που ένας καθημερινός έλεγχος μπορεί να χάσει εντελώς ή να πιάσει πολύ αργά.

Είναι ακόμη νωρίς για την επινόηση μιας τέτοιας τεχνολογίας, αλλά τα προκαταρκτικά αποτελέσματα υποδηλώνουν ότι είναι μια εφικτή προσέγγιση – και θα ήταν σχετικά εύκολη και οικονομικά προσιτή η εφαρμογή στις περισσότερες μονάδες εντατικής θεραπείας (ΜΕΘ). Θα μπορούσε ενδεχομένως να εγκατασταθεί σε εξοπλισμό παρακολούθησης δίπλα στο κρεβάτι, συμπληρώνοντας τις εξετάσεις των ιατρών.

«Η συνείδηση ​​δεν είναι ένας διακόπτης φώτων που είναι είτε ενεργοποιημένος είτε απενεργοποιημένος – είναι περισσότερο σαν ένας διακόπτης dimmer, με βαθμούς συνείδησης που αλλάζουν κατά τη διάρκεια της ημέρας», λέει η επιστήμονας υπολογιστών Samantha Kleinberg, από το Ινστιτούτο Τεχνολογίας Stevens στο New Jersey. .

"Εάν ελέγχετε ασθενείς μόνο μία φορά την ημέρα, λαμβάνετε μόνο ένα σημείο δεδομένων. Με τον αλγόριθμό μας, μπορείτε να παρακολουθείτε τη συνείδηση ​​συνεχώς, δίνοντάς σας μια πολύ πιο ξεκάθαρη εικόνα."

Οι ερευνητές κατασκεύασαν έναν αλγόριθμο για να παρακολουθούν τις τροφοδοσίες από μια σειρά αισθητήρων δωματίου έκτακτης ανάγκης, συμπεριλαμβανομένων αυτών που μετρούν τον καρδιακό ρυθμό, τον ρυθμό αναπνοής, τη θερμοκρασία του εγκεφάλου και τα επίπεδα οξυγόνου στο αίμα. Είναι σημαντικό ότι αυτά τα στατιστικά στοιχεία μπορούν να παρακολουθούνται συνεχώς, χωρίς ο ασθενής να χρειάζεται να είναι σε εγρήγορση ή σε εγρήγορση.

Στη μελέτη αναλύθηκαν δεδομένα από συνολικά 239 ασθενείς με αιμορραγίες, επιτρέποντας στην ομάδα να χαρτογραφήσει τα επίπεδα συνείδησης σε σχέση με τις μετρήσεις του αισθητήρα, πριν χρησιμοποιήσει αυτά τα δεδομένα για να αναπτύξει έναν αλγόριθμο που θα μπορούσε να προσδιορίσει το πρώτο από το δεύτερο.

Στη συνέχεια, ο αλγόριθμος ήταν σε θέση να ταξινομήσει τις καταστάσεις συνείδησης των ασθενών εξίσου καλά με τους εκπαιδευμένους κλινικούς ιατρούς, καθώς και σχεδόν πιο περίπλοκο, ακριβό εξοπλισμό, όπως μηχανήματα λειτουργικής απεικόνισης μαγνητικού συντονισμού (fMRI).

"Αυτό είναι εξαιρετικά σημαντικό, γιατί σημαίνει ότι αυτό το εργαλείο θα μπορούσε ενδεχομένως να αναπτυχθεί σε σχεδόν οποιοδήποτε νοσοκομειακό περιβάλλον - όχι μόνο σε νευρολογικές ΜΕΘ όπου διαθέτουν πιο εξελιγμένη τεχνολογία", λέει ο Kleinberg.

Υπάρχει ακόμα πολλή δουλειά να γίνει. Τα δεδομένα στα οποία εκπαιδεύτηκε το σύστημα συλλέχθηκαν λίγο πριν από τις κλινικές αξιολογήσεις και δεν έχει ακόμη αποδειχθεί ότι ο αλγόριθμος μπορεί να προβλέψει με ακρίβεια τη συνείδηση ​​24/7.

Ωστόσο, το δυναμικό υπάρχει:οι υπάρχουσες μέθοδοι για τον έλεγχο των ασθενών μπορούν να διαρκέσουν σημαντικό χρόνο και μπορούν να πραγματοποιηθούν μόνο κατά διαστήματα. Πολλοί απαιτούν επίσης από τον ασθενή να ανταποκρίνεται ή χρειάζεται ακριβό εξοπλισμό. Αυτό υπόσχεται να λύσει όλα αυτά τα προβλήματα.

Εκτός από τη μείωση των απαιτήσεων από τους επαγγελματίες υγείας, οι ερευνητές πιστεύουν ότι ο πρόσφατα αναπτυγμένος αλγόριθμός τους μπορεί να βελτιώσει τα αποτελέσματα για τους ασθενείς, καθώς και να ενημερώσει τη μελλοντική έρευνα για την κάπως μυστηριώδη κατάσταση της συνείδησης.

«Η συνείδηση ​​είναι απίστευτα δύσκολο να μελετηθεί και μέρος του λόγου είναι ότι απλά δεν υπάρχουν πολλά δεδομένα για να δουλέψεις», λέει ο Kleinberg. "Έχοντας δεδομένα όλο το εικοσιτετράωρο που δείχνουν πώς αλλάζει η συνείδηση ​​των ασθενών θα μπορούσε μια μέρα να καταστήσει δυνατή τη θεραπεία αυτών των ασθενών πολύ πιο αποτελεσματικά."

Η έρευνα δημοσιεύτηκε στο Neurocritical Care .