Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της ακρίβειας και της ακρίβειας;

Η ακρίβεια και η ακρίβεια είναι δύο σημαντικοί παράγοντες που πρέπει να λαμβάνονται υπόψη κατά τη λήψη μετρήσεων δεδομένων. Τόσο η ακρίβεια όσο και η ακρίβεια αντικατοπτρίζουν πόσο κοντά είναι μια μέτρηση σε μια πραγματική τιμή, αλλά η ακρίβεια αντικατοπτρίζει πόσο κοντά είναι μια μέτρηση σε μια γνωστή ή αποδεκτή τιμή, ενώ η ακρίβεια αντικατοπτρίζει πόσο αναπαραγώγιμες είναι οι μετρήσεις, ακόμα κι αν απέχουν πολύ από την αποδεκτή τιμή.

Βασικά συμπεράσματα:Ακρίβεια έναντι ακρίβειας

• Ακρίβεια είναι το πόσο κοντά είναι μια τιμή στην πραγματική της τιμή. Ένα παράδειγμα είναι το πόσο κοντά φτάνει ένα βέλος στο κέντρο του ταύρου.
• Η ακρίβεια είναι πόσο επαναλαμβανόμενη είναι μια μέτρηση. Ένα παράδειγμα είναι το πόσο κοντά είναι ένα δεύτερο βέλος στο πρώτο (ανεξάρτητα από το αν είναι κοντά στο σημάδι).
• Το ποσοστό σφάλματος χρησιμοποιείται για να αξιολογηθεί εάν μια μέτρηση είναι επαρκώς ακριβής και ακριβής.

Μπορείτε να σκεφτείτε την ακρίβεια και την ακρίβεια όσον αφορά το χτύπημα ενός ταύρου. Το να χτυπήσετε με ακρίβεια τον στόχο σημαίνει ότι βρίσκεστε κοντά στο κέντρο του στόχου, ακόμα κι αν όλα τα σημάδια βρίσκονται σε διαφορετικές πλευρές του κέντρου. Το ακριβές χτύπημα ενός στόχου σημαίνει ότι όλα τα χτυπήματα βρίσκονται σε κοντινή απόσταση, ακόμα κι αν είναι πολύ μακριά από το κέντρο του στόχου. Οι μετρήσεις που είναι και ακριβείς και ακριβείς είναι επαναλαμβανόμενες και πολύ κοντά στις πραγματικές τιμές.

Ακρίβεια

Υπάρχουν δύο κοινοί ορισμοί της ακρίβειας . Στα μαθηματικά, την επιστήμη και τη μηχανική, η ακρίβεια αναφέρεται στο πόσο κοντά είναι μια μέτρηση στην πραγματική τιμή.

Το ISO (Διεθνής Οργανισμός Τυποποίησης) εφαρμόζει έναν πιο άκαμπτο ορισμό, όπου η ακρίβεια αναφέρεται σε μια μέτρηση με αληθινά και συνεπή αποτελέσματα. Ο ορισμός ISO σημαίνει ότι μια ακριβής μέτρηση δεν έχει συστηματικό σφάλμα και κανένα τυχαίο σφάλμα. Ουσιαστικά, το ISO συμβουλεύει ότι είναι ακριβές να χρησιμοποιείται όταν μια μέτρηση είναι ακριβής και ακριβής.

Ακρίβεια

Ακρίβεια είναι πόσο σταθερά είναι τα αποτελέσματα όταν επαναλαμβάνονται οι μετρήσεις. Οι ακριβείς τιμές διαφέρουν μεταξύ τους λόγω τυχαίου λάθους, το οποίο είναι μια μορφή σφάλματος παρατήρησης.

Παραδείγματα

Μπορείτε να σκεφτείτε την ακρίβεια και την ακρίβεια όσον αφορά έναν μπασκετμπολίστα. Αν ο παίκτης φτιάχνει πάντα καλάθι, παρόλο που χτυπά διαφορετικά μέρη του χείλους, έχει υψηλό βαθμό ακρίβειας. Αν δεν κάνει πολλά καλάθια αλλά χτυπά πάντα το ίδιο τμήμα της ζάντας, έχει υψηλό βαθμό ακρίβειας. Ένας παίκτης του οποίου οι ελεύθερες βολές κάνουν πάντα το καλάθι με τον ίδιο ακριβώς τρόπο έχει υψηλό βαθμό ακρίβειας και ακρίβειας.

Πάρτε πειραματικές μετρήσεις για ένα άλλο παράδειγμα ακρίβειας και ακρίβειας. Μπορείτε να καταλάβετε πόσο κοντά είναι ένα σύνολο μετρήσεων σε μια πραγματική τιμή υπολογίζοντας το μέσο όρο τους. Εάν κάνετε μετρήσεις της μάζας ενός τυπικού δείγματος 50,0 γραμμαρίων και λάβετε τιμές 47,5, 47,6, 47,5 και 47,7 γραμμαρίων, η ζυγαριά σας είναι ακριβής, αλλά όχι πολύ ακριβής. Ο μέσος όρος των μετρήσεών σας είναι 47,6, που είναι χαμηλότερος από την πραγματική τιμή. Ωστόσο, οι μετρήσεις σας ήταν συνεπείς. Εάν η ζυγαριά σας δίνει τιμές 49,8, 50,5, 51,0 και 49,6, είναι πιο ακριβής από την πρώτη ισορροπία αλλά όχι τόσο ακριβής. Ο μέσος όρος των μετρήσεων είναι 50,2, αλλά υπάρχει πολύ μεγαλύτερο εύρος μεταξύ τους. Η πιο ακριβής ζυγαριά θα ήταν καλύτερο να χρησιμοποιηθεί στο εργαστήριο, με την προϋπόθεση ότι θα κάνατε μια προσαρμογή για το σφάλμα της. Με άλλα λόγια, είναι καλύτερο να βαθμονομήσετε ένα ακριβές όργανο παρά να χρησιμοποιήσετε ένα ανακριβές, αλλά ακριβές.

Μνημονική για να θυμάστε τη διαφορά

Ένας εύκολος τρόπος να θυμάστε τη διαφορά μεταξύ ακρίβειας και ακρίβειας είναι:

• AΓ Η επιμέλεια είναι C orrect (ή C χάνουν σε πραγματική αξία)
• PR Το ecise είναι R eeating (ή R επαναλήψιμο)

Ακρίβεια, ακρίβεια και βαθμονόμηση

Πιστεύετε ότι είναι καλύτερο να χρησιμοποιήσετε ένα όργανο που καταγράφει ακριβείς μετρήσεις ή ένα που καταγράφει ακριβείς μετρήσεις; Εάν ζυγίζεστε σε μια ζυγαριά τρεις φορές και κάθε φορά ο αριθμός είναι διαφορετικός, ωστόσο είναι κοντά στο πραγματικό σας βάρος, η ζυγαριά είναι ακριβής. Ωστόσο, ίσως είναι καλύτερο να χρησιμοποιήσετε μια ζυγαριά που είναι ακριβής, ακόμα κι αν δεν είναι ακριβής. Σε αυτήν την περίπτωση, όλες οι μετρήσεις θα ήταν πολύ κοντά η μία στην άλλη και θα "απομακρυνθούν" από την πραγματική τιμή κατά περίπου το ίδιο ποσό. Αυτό είναι ένα κοινό πρόβλημα με τις ζυγαριές, οι οποίες συχνά έχουν ένα κουμπί "απόβαρο" για να μηδενιστούν.

Ενώ οι κλίμακες και οι ζυγοί μπορεί να σας επιτρέψουν να κάνετε απόβαρο ή να κάνετε μια προσαρμογή για να κάνετε τις μετρήσεις ακριβείς και ακριβείς, πολλά όργανα απαιτούν βαθμονόμηση. Ένα καλό παράδειγμα είναι ένα θερμόμετρο. Τα θερμόμετρα συχνά διαβάζουν πιο αξιόπιστα μέσα σε ένα συγκεκριμένο εύρος και δίνουν όλο και πιο ανακριβείς (αλλά όχι απαραίτητα ανακριβείς) τιμές εκτός αυτού του εύρους. Για να βαθμονομήσετε ένα όργανο, καταγράψτε πόσο μακριά απέχουν οι μετρήσεις του από γνωστές ή αληθινές τιμές. Κρατήστε αρχείο της βαθμονόμησης για να εξασφαλίσετε τις σωστές μετρήσεις. Πολλά κομμάτια εξοπλισμού απαιτούν περιοδική βαθμονόμηση για να διασφαλιστούν ακριβείς και ακριβείς μετρήσεις.

Μάθετε περισσότερα

Η ακρίβεια και η ακρίβεια είναι μόνο δύο σημαντικές έννοιες που χρησιμοποιούνται στις επιστημονικές μετρήσεις. Δύο άλλες σημαντικές δεξιότητες που πρέπει να κατακτήσετε είναι οι σημαντικές φιγούρες και η επιστημονική σημείωση. Οι επιστήμονες χρησιμοποιούν το ποσοστό σφάλματος ως μια μέθοδο για να περιγράψουν πόσο ακριβής και ακριβής είναι μια τιμή. Είναι ένας απλός και χρήσιμος υπολογισμός.