Η υψηλή θερμοκρασία έχει τον υψηλότερο κίνδυνο θνησιμότητας, αλλά η μέτρια κρύα θερμοκρασία συνέβαλε στους περισσότερους θανάτους στην Ινδία
Οι ακραίες θερμοκρασίες, συμπεριλαμβανομένων των κρυών και των κυμάτων καύσωνα, έχουν επιβλαβείς επιπτώσεις στην ανθρώπινη υγεία. Οι περισσότερες προβλέψεις για την κλιματική αλλαγή προβλέπουν ότι τα ακραία καιρικά φαινόμενα γίνονται πιο διαδεδομένα. Πράγματι, διάφορα μέρη του κόσμου έχουν ήδη αρχίσει να βιώνουν τον αντίκτυπο του εξαιρετικά ζεστού καιρού. Πολύ λιγότερη προσοχή έχει δοθεί στις επιπτώσεις στην υγεία από τις ψυχρές θερμοκρασίες.
Για να αντιμετωπιστεί αυτό το κενό γνώσης, μια πρόσφατη ινδική μελέτη εκτίμησε τη συσχέτιση μεταξύ εξαιρετικά και μέτρια καυτών και χαμηλών θερμοκρασιών με την ανθρώπινη θνησιμότητα [1]. Η μελέτη διαπίστωσε ότι ενώ η εξαιρετικά υψηλή θερμοκρασία είχε τον υψηλότερο κίνδυνο θνησιμότητας, η μέτρια χαμηλή θερμοκρασία συνέβαλε στους περισσότερους θανάτους στην Ινδία.
Η μελέτη συνέδεσε ένα εθνικά αντιπροσωπευτικό σύνολο δεδομένων θνησιμότητας 400.000 θανάτων με δεδομένα ημερήσιας θερμοκρασίας από το 2001-13. Η μελέτη εξέτασε όλες τις ιατρικές αιτίες θανάτου και θανάτων από ισχαιμική καρδιοπάθεια, εγκεφαλικό επεισόδιο και αναπνευστικές παθήσεις μεταξύ ενηλίκων ηλικίας 30-69 ετών. Η ημερήσια μέση θερμοκρασία (δηλαδή, ένας μέσος όρος της ημερήσιας ελάχιστης και μέγιστης θερμοκρασίας) χρησιμοποιήθηκε για τον ποσοτικό προσδιορισμό των συσχετισμών θερμοκρασίας-θνησιμότητας. Οι θερμοκρασίες ήταν χωριστά σε εξαιρετικά κρύες (0,4˚C έως 13,8˚C), μέτρια κρύες (13,8˚C έως περίπου 30˚C), μέτρια καυτές (περίπου 30˚C έως 34,2˚C) και εξαιρετικά θερμές περιοχές (34,2˚C). στους 39,7˚C). Η μελέτη χρησιμοποίησε μια νέα μέθοδο «case-crossover» για να εξετάσει την παροδική επίδραση της θερμοκρασίας στη θνησιμότητα και εφάρμοσε μη γραμμικά μοντέλα για να ποσοτικοποιήσει τους κινδύνους θνησιμότητας.
Η μελέτη διαπίστωσε ότι σε εξαιρετικά υψηλές θερμοκρασίες, η υπερβολική θνησιμότητα κορυφώθηκε μέσα σε 0-1 ημέρα, αλλά δεν βρέθηκαν σημαντικοί υπερβολικοί κίνδυνοι πέραν των 4 ημερών. Αντίθετα, η υπερβολική θνησιμότητα από εξαιρετικά χαμηλές θερμοκρασίες διήρκεσε έως και δύο εβδομάδες. Τόσο η μέτρια κρύα όσο και η εξαιρετικά υψηλή θερμοκρασία συσχετίστηκαν με σημαντικά υψηλότερους κινδύνους θνησιμότητας για ιατρικά αίτια θανάτου (Εικόνα). Τα εγκεφαλικά επεισόδια είχαν σημαντικά υψηλότερο κίνδυνο θνησιμότητας σε εξαιρετικά υψηλές θερμοκρασίες. Η ισχαιμική καρδιοπάθεια, το εγκεφαλικό επεισόδιο και οι αναπνευστικές παθήσεις είχαν σημαντικά υψηλότερους κινδύνους θνησιμότητας σε μέτρια χαμηλές θερμοκρασίες.
Από το 1981 έως το 2010, το ποσοστό των ημερών που ήταν εξαιρετικά κρύες ή μέτρια κρύες μειώθηκε κατά 7% και 2%, αντίστοιχα, και το ποσοστό των ημερών που ήταν μέτρια ή εξαιρετικά ζεστές αυξήθηκε κατά 11% και 17%, αντίστοιχα (Πίνακας) . Σε συνδυασμό με την αύξηση του πληθυσμού, ο αριθμός των Ινδών που εκτέθηκαν σε μέτρια ζεστές και εξαιρετικά ζεστές ημέρες αυξήθηκε σημαντικά κατά 67% και 76%, αντίστοιχα, κατά τη διάρκεια των 30 ετών. Ωστόσο, το μεγαλύτερο μέρος της έκθεσης του πληθυσμού (και οι θάνατοι) συμβαίνουν σε μέτρια ψυχρή περιοχή (Σχήμα). Έτσι, 197.000 θάνατοι από ιατρικές παθήσεις οφείλονταν σε μέτρια χαμηλές θερμοκρασίες το 2015. Λιγότεροι θάνατοι οφείλονταν σε εξαιρετικά χαμηλές θερμοκρασίες (n =17.100) και σε εξαιρετικά υψηλή θερμοκρασία (n =4.700).
Η μελέτη προσδιόρισε τους 30°C ως την ημερήσια μέση θερμοκρασία με τον χαμηλότερο κίνδυνο θνησιμότητας για όλους τους ιατρικούς θανάτους (Εικόνα). Αυτή η θερμοκρασία μπορεί να φαίνεται αρκετά υψηλή για τους ανθρώπους στη Δύση που έχουν εγκλιματιστεί σε πιο ήπια κλίματα, αλλά είναι συνηθισμένο για τους περισσότερους Ινδούς που, με τη πάροδο των γενεών, έχουν προσαρμοστεί σε θερμότερα κλίματα. Η μέση ημερήσια θερμοκρασία των 30˚C αντιστοιχεί συνήθως στο εύρος των 25˚C (ελάχιστη) έως 35˚C (μέγιστη) σε μια περίοδο 24 ωρών. Έτσι, είναι πιθανό τα φαινόμενα ψύξης τη νύχτα να μπορούν να αντισταθμίσουν τις επιπτώσεις της θερμότητας της ημέρας. Ένα σημαντικό σημείο αυτής της μελέτης είναι η χρήση ενός εθνικά αντιπροσωπευτικού συνόλου δεδομένων θνησιμότητας, της Μελέτης Εκατομμυρίων Θανάτου (MDS) [2]. Το MDS είναι μια από τις μεγαλύτερες μελέτες πρόωρης θνησιμότητας στον κόσμο και παρακολουθεί όλες τις γεννήσεις και τους θανάτους από το 2001 έως το 2023 σε περισσότερα από 3,7 εκατομμύρια νοικοκυριά σε τρεις συγκεκριμένες χρονικές περιόδους (2001-3 και καθεμία από 10 χρόνια μετά) στην Ινδία. Το MDS χρησιμοποιεί μια μέθοδο «λεκτικής αυτοψίας» για να καταγράψει τους θανάτους τόσο από αστικές όσο και από αγροτικές περιοχές, συμπεριλαμβανομένων πολλών θανάτων που συμβαίνουν στο σπίτι χωρίς να λάβουν ιατρική φροντίδα. Μια λεκτική αυτοψία λειτουργεί με την αποστολή μη ιατρικών συνεντεύξεων σε νοικοκυριά για να θέσουν σε ζωντανούς συγγενείς βασικές δημογραφικές ερωτήσεις και ερωτήσεις υγείας για τον αποθανόντα, συμπεριλαμβανομένης μιας μισής σελίδας αφήγησης των συμπτωμάτων πριν συμβεί ο θάνατος. Αυτά τα δεδομένα στη συνέχεια κατανέμονται τυχαία σε δύο από τους 404 εκπαιδευμένους γιατρούς (με βάση την ικανότητά τους να διαβάζουν την τοπική γλώσσα) οι οποίοι εκχωρούν μια υποκείμενη αιτία θανάτου.
Οι αρχικές διαφωνίες στην ταξινόμηση υφίστανται ανώνυμη συμφωνία και από τους δύο γιατρούς. Περαιτέρω διαφωνίες επιλύονται από έναν από τους 40 ανώτερους γιατρούς. Αυτή η μελέτη περιελάμβανε συνολικά 411.613 θανάτους από MDS, που είναι πολύ μεγαλύτερος από το άθροισμα όλων των προηγούμενων εστιακών μελετών στην Ινδία. Έτσι, το MDS παρέχει μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα των επιπτώσεων της θερμοκρασίας στη θνησιμότητα στην υποήπειρο.
Η μελέτη έχει επιπτώσεις στη δημόσια υγεία και την κλινική πρακτική. Οι παρεμβάσεις στην Ινδία θα πρέπει να επικεντρωθούν στις επιπτώσεις της μέτριας χαμηλής θερμοκρασίας, που συμβάλλουν στους περισσότερους θανάτους. Οι ενήλικες με υπάρχουσα αγγειακή ή αναπνευστική νόσο διατρέχουν υψηλότερο κίνδυνο και οι στρατηγικές για να προσαρμόσουν τα φάρμακά τους ή να αποφύγουν την έκθεση στο κρύο κατά τις ψυχρές περιόδους θα μπορούσαν να μειώσουν τους θανάτους. Πρέπει επίσης να δοθεί προσοχή στην εξαιρετικά υψηλή θερμοκρασία, η οποία έχει σχετικά υψηλότερο κίνδυνο θνησιμότητας και αναμένεται να γίνει πιο σοβαρή με την κλιματική αλλαγή. Η μελέτη επισημαίνει επίσης την ανάγκη για πιο αντιπροσωπευτικές σε εθνικό επίπεδο μελέτες θνησιμότητας, όπως το MDS από χώρες χαμηλού και μεσαίου εισοδήματος, ώστε να τεκμηριωθούν άμεσα οι επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής στην ανθρώπινη υγεία. Τέλος, η νέα μεθοδολογία σε αυτήν τη μελέτη εξετάζεται τώρα για να ποσοτικοποιήσει τις επιπτώσεις της ατμοσφαιρικής ρύπανσης στον Καναδά.
Αυτά τα ευρήματα περιγράφονται στο άρθρο με τίτλο Θνησιμότητα που αποδίδεται σε ζεστές και κρύες θερμοκρασίες περιβάλλοντος στην Ινδία:μια εθνικά αντιπροσωπευτική μελέτη διασταυρούμενης περίπτωσης, που δημοσιεύθηκε πρόσφατα στο περιοδικό ανοιχτής πρόσβασης PLOS Medicine. Αυτή η εργασία διεξήχθη από τους Sze Hang Fu, Peter S. Rodriguez και Prabhat Jha από το Centre for Global Health Research, University of Toronto και Antonio Gasparrini από το London School of Hygiene &Tropical Medicine.
Αναφορές
- Fu SH, Gasparrini A, Rodriguez PS, Jha P. Θνησιμότητα που αποδίδεται σε θερμές και ψυχρές θερμοκρασίες περιβάλλοντος στην Ινδία:μια εθνικά αντιπροσωπευτική μελέτη περίπτωσης. PLoS Medicine. 2018; 15(7):e1002619. doi:10.1371/journal.pmed.1002619. PubMed PMID:30040816; PubMed Central PMCID:PMC6057641.
- Aleksandrowicz L, Malhotra V, Dikshit R, Gupta PC, Kumar R, Sheth J, et al. Κριτήρια απόδοσης για συστήματα που βασίζονται σε λεκτική αυτοψία για την εκτίμηση των εθνικών αιτιών θανάτου:ανάπτυξη και εφαρμογή στη μελέτη Indian Million Death Study. BMC Medicine. 2014; 12 (1):1-14. doi:10.1186/1741-7015-12-21.
- Γραφείο Γενικού Γραμματέα &Επιτρόπου Απογραφής, Ινδία. Απογραφή της Ινδίας 2011:Προσωρινά σύνολα πληθυσμού. Νέο Δελχί:Γραφείο Γενικού Γραμματέα &Επιτρόπου Απογραφής, Ινδία. 2011.
