Προσδιορισμός των επιπτώσεων των γεγονότων El Niño και La Niña στην ποιότητα του οικοτόπου του σκουμπριού στη Θάλασσα της Ανατολικής Κίνας
Είναι ευρέως αναγνωρισμένο ότι τα γεγονότα El Niño και La Niña είχαν ισχυρές επιπτώσεις στην ποιότητα των ενδιαιτημάτων των παράκτιων και πελαγικών ψαριών στους ωκεανούς. Ωστόσο, πόσα γνωρίζετε για τις επιπτώσεις; Μπορούν οι επιπτώσεις της κλιματικής μεταβλητότητας να ποσοτικοποιηθούν με επιστημονικές μεθόδους; Στην πραγματικότητα, οι μέθοδοι μοντελοποίησης ενδιαιτημάτων είναι ένας καλός τρόπος για τον εντοπισμό των εστιών ενδιαιτημάτων πολλών ειδών ψαριών και τον εντοπισμό των διακυμάνσεων στην ποιότητα των οικοτόπων σε σχέση με τη μεταβλητότητα του κλίματος.
Σκουμπρί, Scomber japonicus , είναι ένα παράκτιο-πελαγικό είδος ψαριού που διανέμεται ευρέως στην Θάλασσα της Ανατολικής Κίνας, την Κίτρινη Θάλασσα και τη Θάλασσα της Ιαπωνίας. Επί του παρόντος, αυτό το είδος εκμεταλλεύεται σε μεγάλο βαθμό η Κίνα, η Ιαπωνία και η Κορέα. Η ηπειρωτική Κίνα στοχεύει S. Japonicus από μεγάλα αλιευτικά σκάφη με γρι-γρι στην Ανατολική Θάλασσα της Κίνας. Τα τελευταία χρόνια, τα αλιεύματα και η CPUE (catch-per-unit-fort) από την κινεζική S. Japonicus Η αλιεία στην Ανατολική Θάλασσα της Κίνας μειώθηκε σταδιακά. Ένας σημαντικός λόγος που προκαλεί τα μειωμένα αλιεύματα μπορεί να είναι οι κλιματικές και περιβαλλοντικές διακυμάνσεις στον ψαρότοπο στην Θάλασσα της Ανατολικής Κίνας.
Ο Δρ Wei Yu από το College of Marine Sciences, Shanghai Ocean University, και οι συνεργάτες του ανέπτυξαν ένα ολοκληρωμένο μοντέλο δείκτη καταλληλότητας ενδιαιτημάτων (HSI) για να εξετάσουν την καταλληλότητα των ενδιαιτημάτων του S. japonicus στα παράκτια ύδατα της Κίνας και αξιολόγησε τη σχέση μεταξύ των διαφόρων τύπων γεγονότων Ελ Νίνιο και Λα Νίνια και χωροχρονικές παραλλαγές των πιθανών οικοτόπων. Αυτή η μελέτη στοχεύει να κατανοήσει τις παραλλαγές στην καταλληλότητα των οικοτόπων που σχετίζονται με το κλίμα του S. japonicus απόθεμα στην Ανατολική Θάλασσα της Κίνας και να συμβάλει στη βελτίωση της διαχείρισης της αλιείας.
Με βάση τη μέθοδο μοντελοποίησης ενδιαιτημάτων, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι η θερμοκρασία της επιφάνειας της θάλασσας (SST), το ύψος της επιφάνειας της θάλασσας (SSH) και η καθαρή πρωτογενής παραγωγή (NPP) θα μπορούσαν να είναι χρήσιμες και αξιόπιστες περιβαλλοντικές μεταβλητές για την πρόβλεψη των hotspots για το S. japonicus απόθεμα στην Ανατολική Θάλασσα της Κίνας. Οι κατάλληλες περιβαλλοντικές περιοχές SST, SSH και NPP διέφεραν από μήνα σε μήνα για το S. japonicus . Τα μειούμενα αλιεύματα και CPUE του S. japonicus από κινεζικά αλιευτικά σκάφη από το 2006 έως το 2015 αποδόθηκε σε μεγάλο βαθμό στους διευρυμένους φτωχούς οικοτόπους και στη μείωση των κατάλληλων οικοτόπων. Εν τω μεταξύ, οι γεωγραφικές τοποθεσίες αλιείας του S. japonicas γενικά ακολουθούσαν το γεωγραφικό πλάτος των κατάλληλων οικοτόπων.
Είναι ενδιαφέρον ότι οι στατιστικές αναλύσεις σε αυτήν την έρευνα αποκάλυψαν ότι τα γεγονότα του El Niño απέδωσαν θερμό SST, αυξημένο SSH και χαμηλό NPP στις αλιευτικές περιοχές του S. japonicus στην Θάλασσα της Ανατολικής Κίνας. Αντίθετα, η κατάσταση ήταν εντελώς αντίθετη όταν συνέβησαν τα γεγονότα της La Niña. Τα ευρήματά μας διαπίστωσαν επίσης ότι οι διάφορες εντάσεις των γεγονότων Ελ Νίνιο και Λα Νίνια μπορεί να οδηγήσουν σε διαφορετικές παραλλαγές στην ποιότητα των οικοτόπων του S. japonicus . Για παράδειγμα, τα μέτρια γεγονότα El Niño οδήγησαν σε αυξανόμενη ανωμαλία SST, αλλά μειωμένη ανωμαλία SSH και ανωμαλία NPP στο αλιευτικό έδαφος. Όλες αυτές οι περιβαλλοντικές παραλλαγές ήταν ευνοϊκές για το σχηματισμό κατάλληλων οικοτόπων για το S. japonicas στην Θάλασσα της Ανατολικής Κίνας. Ωστόσο, τα γεγονότα Ελ Νίνιο, με ισχυρή ένταση, θα οδηγούσαν σε μείωση των κατάλληλων οικοτόπων λόγω δυσμενών περιβαλλοντικών συνθηκών.
Αναφορές:
- Yu, W., Guo, A., Zhang, Y., Chen, X. J., Qian, W. G., Li, Y. S. 2018. Παραλλαγές καταλληλότητας οικοτόπου του σκουμπριού που προκαλούνται από το κλίμα, Scomber japonicus , στην Θάλασσα της Ανατολικής Κίνας. Αλιευτική Έρευνα, 207:63-73. https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0165783618301772.
